媒體報道
專家觀點
2023-03-07
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從春天出發(fā)，向未來起航，中國又迎來一年一度的“兩會時間”。今年的兩會上，醫(yī)療健康依然是兩會代表關注的熱點之一，數據、智能等關鍵詞頻繁、反復地出現在兩會代表的提案之中。在全球加速邁進數字化發(fā)展快車道、特別是三年新冠肺炎疫情深刻沖擊和挑戰(zhàn)全球醫(yī)療衛(wèi)生體系的大背景下，以數據資源為關鍵要素、通過智能化、數字化手段推動衛(wèi)生健康事業(yè)高質量發(fā)展，受到兩會代表們的重點持續(xù)關注。
關鍵詞一：“數據”
全國政協委員、北京大學第一醫(yī)院心內科及心臟中心主任霍勇：完善我國重大慢病注冊登記系統(tǒng)
全國政協委員、北京大學第一醫(yī)院心內科及心臟中心主任霍勇關注重大慢病的專病數據庫建設，并帶來了《關于完善我國重大慢病注冊登記系統(tǒng)的提案》，建議：
第一，建立國家級重大慢病專病數據庫。國家出臺相關政策，由國家衛(wèi)健委牽頭，多學科人員共同參與，優(yōu)先選擇影響國民健康的部分重大慢病，建立國家級的重大疾病專病數據信息系統(tǒng)管理平臺，系統(tǒng)和規(guī)?；厥占瘜２⌒畔?。
第二，建立專病數據集標準，加大復合型人才隊伍建設。采用國際普遍應用的醫(yī)學術語體系并納入到重大疾病專病數據庫應用中，建立統(tǒng)一采集數據標準，為實現不同重大慢病專病和其他來源的數據在數據庫平臺上存儲、對接和應用奠定基礎。各部門聯合出臺相關的政策支持，重點支持臨床醫(yī)學、生物信息學、計算機與統(tǒng)計復合應用型人才培養(yǎng)。
第三，整合多部門數據，探索數據共享機制，完善政策支持。在政府層面，制定配套制度并完善相關法律，由政府主導梳理和完善健康醫(yī)療數據目錄，將大數據進行分級、分類、分地域和分專業(yè)的編制。整合不同來源的數據（例如社保局、疾控中心、衛(wèi)健委、醫(yī)院、社區(qū)等），解決整合數據平臺中的技術壁壘、行政阻礙。多方共同制定專病數據庫的管理規(guī)范，規(guī)定各方義務和權利。
全國政協委員、中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院肝膽外科副主任趙宏：建議鼓勵多元主體參與，推進健康醫(yī)療數據共享
針對全民健康醫(yī)療數據共享，全國政協委員、中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院肝膽外科副主任趙宏建議，盡快出臺健康醫(yī)療數據實施細則，在數據共享上制定數據共享應用的全流程管理辦法，為地方實施提供依據，在數據審核上制定健康醫(yī)療數據分類分級標準，綜合數據等級、使用用途等要素，制定公開、客觀的評價標準。在使用方式上，要及時評估合理利用數據的安全技術，探索“數據可用不可見”的遠程數據共享，提升研究者的工作效率；在數據跨境等法律法規(guī)持續(xù)完善的同時，也需及時發(fā)布指導意見，支撐科研成果跨境交流等活動開展。
他還建議，鼓勵多元主體參與健康醫(yī)療數據共享應用。希望從政策上鼓勵醫(yī)療機構、科研院校、藥械企業(yè)等在內的多元主體共同參與健康醫(yī)療數據共享應用，構筑良好的健康醫(yī)療數據協作生態(tài)環(huán)境。
關鍵詞二：“智能”
全國政協委員，中國醫(yī)學科學院北京協和醫(yī)學院黨委書記、副院校長姚建紅：充分利用人工智能等技術手段推進衛(wèi)生健康現代化
衛(wèi)生健康現代化是“必答題”，需要在深刻領悟中國式現代化科學內涵的基礎上，明確具體的工作重點。全國政協委員，中國醫(yī)學科學院北京協和醫(yī)學院黨委書記、副院校長姚建紅建議，不斷推進醫(yī)聯體、醫(yī)共體建設，充分利用現代信息技術、人工智能等技術手段，提高醫(yī)療服務的便捷性、可及性；積極開展遠程醫(yī)療、遠程培訓等，提高醫(yī)療服務同質化水平。在公共衛(wèi)生體系建設上，姚建紅也建議，完善現代化、智能化傳染病疫情和突發(fā)公共衛(wèi)生事件監(jiān)測預警系統(tǒng)。
關鍵詞三：“數字醫(yī)療”
全國政協委員、臺盟福建省委會副主委、福建醫(yī)科大學附屬協和醫(yī)院院長陳椿：實施國家數字衛(wèi)生戰(zhàn)略，推動康養(yǎng)行業(yè)數字化發(fā)展
為更好推動健康中國戰(zhàn)略的實施和高質量發(fā)展大健康產業(yè)，解決優(yōu)質醫(yī)療資源分布不均衡、大健康產業(yè)發(fā)展不充分等問題，全國政協委員、臺盟福建省委會副主委、福建醫(yī)科大學附屬協和醫(yī)院院長陳椿提出多點建議，其中兩大點為：一是實施國家數字衛(wèi)生戰(zhàn)略，探索“互聯網+大健康”產業(yè)模式。明確我國數字健康治理目標，梳理相關業(yè)務邏輯，達到數字健康醫(yī)療的安全、無縫、保護和普惠、均衡、共享的目標，建立包括患者賦能、預測分析、衛(wèi)生人力、交互操作性等四個維度的數字健康指標，并據此進行管理。
二是推動康養(yǎng)行業(yè)數字化發(fā)展。我國人口老齡化程度日趨加深，慢性病發(fā)病率持續(xù)處于高位，發(fā)展大健康產業(yè)潛力巨大。應加強健康老齡化數字賦能，推動康養(yǎng)行業(yè)數字化發(fā)展，提供更加扁平化、透明化、便捷化的健康數據服務。鼓勵養(yǎng)老服務機構運用云計算、大數據、人工智能等技術，搭建公共信息平臺，開啟定制化個性化的診療方案，提升健康管理、康復照料、護理看護等養(yǎng)老服務質量。普及遠程醫(yī)療、遠程保健、電子病歷應用、可穿戴醫(yī)療設備、互聯網健康數據分析，加快數字藥品研發(fā)，提倡健康消費，提升人的全生命周期生活質量。加強人工智能在醫(yī)療健康產業(yè)的高端化應用，注重發(fā)展智能可穿戴醫(yī)療設備、機器義肢、人造器官等，以便更好地服務老年人群、失能人群。
全國人大代表、山東第一醫(yī)科大學附屬省立醫(yī)院神經內科主任醫(yī)師盧林：發(fā)揮我國數字經濟優(yōu)勢，建立多學科融合的數字醫(yī)療人才培養(yǎng)體系，促進數字醫(yī)療行業(yè)健康發(fā)展
全國人大代表、山東第一醫(yī)科大學附屬省立醫(yī)院神經內科主任醫(yī)師盧林在調研中發(fā)現，盡管目前我國已有多個省份出臺了“互聯網+醫(yī)療健康”相關的支持政策，但數字醫(yī)療發(fā)展仍然缺乏高位引領，創(chuàng)新中心集聚度不高，數據資源、技術資源和產業(yè)鏈資源一體化協同創(chuàng)新平臺尚未建立，人才瓶頸等較為明顯。為此，在2023年全國兩會上，盧林根據調研結果形成建議《發(fā)揮我國數字經濟優(yōu)勢，促進數字醫(yī)療行業(yè)健康發(fā)展》。
盧林認為，如果醫(yī)療行業(yè)能夠充分利用我國數字經濟的優(yōu)勢，優(yōu)質醫(yī)療資源就能得到更好的下沉。他建議，制定我國數字信息技術與生物醫(yī)藥、醫(yī)療器械產業(yè)融合的數字醫(yī)療產業(yè)專項規(guī)劃。實施容缺、容錯、容新的監(jiān)管模式，以產業(yè)基金、科創(chuàng)基金以及融資租賃等方式，為產業(yè)發(fā)展提供多渠道資金支持。在盧林看來，努力構建產學研用合作平臺，加快企業(yè)數字化轉型升級，提升優(yōu)質醫(yī)療資源利用效率，才能更好地惠及廣大患者，實現我國數字醫(yī)療的高質量發(fā)展。
除此之外，盧林強調，人才缺口也是數字醫(yī)療領域亟待關注的問題。早在2021年6月4日，國務院辦公廳就印發(fā)《關于推動公立醫(yī)院高質量發(fā)展的意見》要求“公立醫(yī)院發(fā)展方式從規(guī)模擴張轉向提質增效，資源配置從注重物質要素轉向更加注重人才技術要素”。
對此，盧林建議，建立多學科融合的數字醫(yī)療人才培養(yǎng)體系。具體而言，就是整合政府、院校以及行業(yè)資源，鼓勵高校增設基礎醫(yī)學和信息技術相融合的專業(yè)課程，探索高校聯合培養(yǎng)模式，建設數字醫(yī)療學科，培養(yǎng)專門產業(yè)人才，以數字鏈推動人才鏈優(yōu)化升級，以數字化融合提高人才資源配置效率，打造與新發(fā)展階段相適應的人才治理體系。同時，還要做好各級干部數字化知識和技能培訓工作，加快培育懂部門業(yè)務、懂數字技術的復合型數字化改革人才。
關鍵詞四：“臨床研究”
全國政協委員、南京醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院（江蘇省人民醫(yī)院）院長劉云：營造支持創(chuàng)新臨床研究的政策環(huán)境，激發(fā)公立醫(yī)院高質量發(fā)展新動能
如何激發(fā)公立醫(yī)院高質量發(fā)展新動能，是全國政協委員、南京醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院（江蘇省人民醫(yī)院）院長劉云重點關注的領域之一。她認為，醫(yī)療技術的突破，臨床研究的創(chuàng)新，高層次人才的孵化、智慧醫(yī)院的建設、醫(yī)院文化的培育，都是醫(yī)院高質量發(fā)展的重要內容。她建議，營造支持創(chuàng)新臨床研究的政策環(huán)境，在生物醫(yī)藥科技領域的規(guī)劃中，明確發(fā)展方向，引導整體布局，推動創(chuàng)新變革；整合多方優(yōu)勢資源，打造生物醫(yī)藥創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，提高科研成果的使用效率；加強創(chuàng)新轉化平臺建設，建立高水平的技術服務支撐平臺，實現臨床研究區(qū)域化協作與共享；建設高標準倫理及遺傳資源管理體系，建立醫(yī)院間和區(qū)域內的倫理審查結果互認機制。
（來源：醫(yī)師報、人民網、中國衛(wèi)生雜志、中國報道）
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