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神州醫(yī)療弓孟春:基于多模態(tài)大數(shù)據(jù)的生成式AI為臨床科研提供新質(zhì)生產(chǎn)力
2024-03-26 分享:


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日前,“中國生物信息學(xué):人工智能與生命科學(xué)轉(zhuǎn)化發(fā)展戰(zhàn)略研討會”在廣西北海市隆重舉行。本次研討會由中國生物信息學(xué)人工智能與生命科學(xué)專委會、中國生物信息學(xué)轉(zhuǎn)化信息學(xué)與數(shù)據(jù)共享安全專委會聯(lián)合主辦,廣西生物信息學(xué)學(xué)會承辦,四川省、重慶市和陜西省生物信息學(xué)學(xué)會聯(lián)合協(xié)辦。神州醫(yī)療高級副總裁兼首席醫(yī)學(xué)官弓孟春博士受邀出席并作《教學(xué)醫(yī)院全院多模態(tài)數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)與生成式AI技術(shù)應(yīng)用》主題分享。

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會上,弓孟春表示大型教學(xué)醫(yī)院日常臨床診療產(chǎn)生的多模態(tài)數(shù)據(jù)將成為越來越值得深入開發(fā)的寶貴研究資源,而生成式AI的主要應(yīng)用方向之一就是如何提升多模態(tài)數(shù)據(jù)的整合治理、特征提取和標(biāo)化以及知識挖掘。

一直以來,神州醫(yī)療在全院級多模態(tài)數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方面處在技術(shù)引領(lǐng)地位,協(xié)助醫(yī)院建設(shè)面向教學(xué)醫(yī)院科研和臨床需求的生物信息學(xué)系統(tǒng)和多模態(tài)數(shù)據(jù)平臺。多模態(tài)數(shù)據(jù)平臺通過大數(shù)據(jù)和AI等先進(jìn)技術(shù),對臨床、影像、病理、基因等不同模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理,挖掘多模態(tài)數(shù)據(jù)價值,持續(xù)提升臨床科研效率和水平,加速臨床科研成果轉(zhuǎn)化。

此外,神州醫(yī)療非常重視生物信息學(xué)學(xué)科發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新。基因及多組學(xué)生信分析平臺通過組學(xué)測序數(shù)據(jù)計算加速分析、測序數(shù)據(jù)治理控制、標(biāo)準(zhǔn)化生信分析工具,實現(xiàn)高效、高質(zhì)量的生信分析,為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)生信多組學(xué)分析和科研工作提供整體解決方案。全面提升醫(yī)院對多組學(xué)數(shù)據(jù)整合和利用的能力,助力醫(yī)院診療、臨床科研等業(yè)務(wù)的提升和科研成果轉(zhuǎn)化。

弓孟春表示,神州醫(yī)療未來將在基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)測模型的前瞻性臨床研究和面向重大臨床結(jié)局的新型決策支持服務(wù)方面持續(xù)開拓創(chuàng)新,引領(lǐng)我國教學(xué)醫(yī)院數(shù)據(jù)研究挖掘和數(shù)據(jù)資產(chǎn)增值的發(fā)展。

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多年來,神州醫(yī)療多模態(tài)數(shù)據(jù)平臺支撐了多個重要臨床學(xué)科的發(fā)展,包括罕見病研究、老年人群精準(zhǔn)用藥和腫瘤精準(zhǔn)治療等,承擔(dān)了多個相關(guān)領(lǐng)域的“十三五”、“十四五”國家重點研發(fā)計劃。

 

罕見病研究

專項:生育健康及婦女兒童健康保障

項目:兒童罕見病診斷關(guān)鍵技術(shù)與治療靶點發(fā)現(xiàn)及轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究

課題:多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)庫建立及智能診療平臺開發(fā)應(yīng)用

項目牽頭單位:華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院

課題負(fù)責(zé)單位:神州醫(yī)療

作為課題負(fù)責(zé)單位,神州醫(yī)療充分發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢和豐富經(jīng)驗,建設(shè)高質(zhì)量、同質(zhì)化、多中心、多病種兒童罕見病臨床數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)和邊緣計算的兒童罕見病大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)及協(xié)作共享機(jī)制,以及全疾病周期一體化智能服務(wù)平臺。旨在進(jìn)一步提高兒童罕見病的診斷率和診療效率,建立一套“早期發(fā)現(xiàn)、診療質(zhì)控、全周期精準(zhǔn)干預(yù)”的兒童罕見病智能診療新體系。

 

專項:精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)研究

項目:罕見病臨床隊列研究

項目牽頭單位:北京協(xié)和醫(yī)院

技術(shù)支持單位:神州醫(yī)療

神州醫(yī)療作為技術(shù)支持方,協(xié)助建立了中國首個國家級罕見病注冊平臺——中國國家罕見病注冊系統(tǒng)(NRDRS)。該系統(tǒng)為廣大罕見病研究者提供了一個權(quán)威、可靠的共享平臺,并為單中心和多中心研究組群的建立提供了高安全性的研究平臺,促進(jìn)了跨疾病領(lǐng)域的知識交流與共享。其所形成的中文罕見病知識庫,為罕見病臨床研究提供了科研工具,為全國醫(yī)務(wù)人員更好地開展罕見病研究與治療提供了科研助力。

 

專項:生育健康及婦女兒童健康保

項目:罕見病多模態(tài)輔助診療平臺建立及臨床轉(zhuǎn)化應(yīng)用

課題:罕見病多模態(tài)分布式數(shù)據(jù)協(xié)作平臺構(gòu)建與應(yīng)用、罕見病遠(yuǎn)程多學(xué)科診療和教學(xué)體系建設(shè)與應(yīng)用

項目牽頭單位:北京協(xié)和醫(yī)院

課題參與單位:神州醫(yī)療

神州醫(yī)療是課題一和課題四的參與單位。課題一以“國家罕見病注冊系統(tǒng)和分級診療平臺”為基礎(chǔ),將建成具有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的多中心分布式臨床隊列和多模態(tài)融合數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)100種罕見病10萬級病例數(shù)據(jù)集的安全共享,并支撐本課題各類罕見病輔助工具的研發(fā)驗證、全國多學(xué)科診療及研究協(xié)作、罕見病分布地圖及衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)學(xué)評估。課題四搭建基于5G技術(shù)、以患者為中心的多學(xué)科遠(yuǎn)程協(xié)作和隨訪平臺,從醫(yī)患和患者兩個維度促進(jìn)和完善罕見病全生命周期管理。

 

老年人群精準(zhǔn)用藥

專項:主動健康和老齡化科技應(yīng)對

項目:基于肝藥酶基因與藥物代謝模型的老年人個體化用藥智能決策系統(tǒng)的建立

課題:老年人個體化用藥仿真模擬系統(tǒng)及臨床用藥決策支持平臺建設(shè)

項目牽頭單位:北京醫(yī)院

課題負(fù)責(zé)單位:神州醫(yī)療

神州醫(yī)療完成了老年人臨床用藥知識庫、安全用藥基因規(guī)則庫、基于藥物PK/PD模型的仿真模擬系統(tǒng)、老年人個體化用藥風(fēng)險基因預(yù)測平臺、個體化臨床用藥決策平臺等建設(shè)工作,進(jìn)一步優(yōu)化了臨床用藥方案,為臨床決策提供依據(jù),為解決老年人臨床精準(zhǔn)個體化用藥的問題提供重要支撐。目前,老年人個體化用藥風(fēng)險基因預(yù)測平臺已在全國10多家醫(yī)院完成了本地化部署和應(yīng)用推廣,在輔助臨床診療、助力科研轉(zhuǎn)化、促進(jìn)醫(yī)院建設(shè)等方面發(fā)揮了重要作用。

 

腫瘤精準(zhǔn)治療

專項:生育健康及婦女兒童健康保障

項目:子宮內(nèi)膜癌早期篩查、精準(zhǔn)診治體系的建立和關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)

課題:基于多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的子宮內(nèi)膜癌智能診療關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)

項目牽頭單位:華中科技大學(xué)

課題參與單位:神州醫(yī)療

神州醫(yī)療聚焦子宮內(nèi)膜癌診療的關(guān)鍵問題,充分整合臨床資源,負(fù)責(zé)構(gòu)建國家級、標(biāo)準(zhǔn)化、協(xié)同共享的多模態(tài)中國人群子宮內(nèi)膜癌專病庫,構(gòu)建支持多中心協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)療數(shù)據(jù)安全保障體系;協(xié)助醫(yī)院建立多中心協(xié)作的大數(shù)據(jù)平臺及研發(fā)子宮內(nèi)膜癌智能診療體系和精準(zhǔn)預(yù)后評估相關(guān)技術(shù)。旨在全面助力提升我國內(nèi)膜癌早期篩查和基于分子特征的精準(zhǔn)治療水平,對提升我國婦女整體健康水平、實現(xiàn)“健康中國2030”規(guī)劃綱要的目標(biāo)有重大的現(xiàn)實意義。

 

【關(guān)于弓孟春博士】

 

神州醫(yī)療高級副總裁兼首席醫(yī)學(xué)官弓孟春博士,畢業(yè)于北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院臨床醫(yī)學(xué)專業(yè),他從臨床醫(yī)學(xué)出發(fā),后進(jìn)入醫(yī)學(xué)信息學(xué)領(lǐng)域。擔(dān)任SNOMED International全球管理委員會董事六年,是亞洲第一位在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)領(lǐng)域國際組織中擔(dān)任董事會級管理職務(wù)的專家,致力于在全球領(lǐng)域推動醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作及醫(yī)學(xué)信息學(xué)研究工作。同時擔(dān)任美國醫(yī)學(xué)信息學(xué)協(xié)會(AMIA)全球衛(wèi)生信息學(xué)工作組常務(wù)委員、南方醫(yī)科大學(xué)健康管理研究院特聘研究員??蒲蟹矫?,他承擔(dān)多項國家級及省部級課題,在科技部國家重點研發(fā)計劃“主動健康與老齡化應(yīng)對”專項中擔(dān)任課題首席專家,并在精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)專項、病原專項、婦幼專項、數(shù)字診療裝備專項、常見多發(fā)病專項等多個重大專項項目中承擔(dān)重要研究任務(wù)。

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