媒體報(bào)道
專家觀點(diǎn)
2024-03-19
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2024年3月16日-18日，第二十一屆中國國際檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)暨輸血儀器試劑博覽會(huì)（CACLP）在重慶國際博覽中心隆重舉行。CACLP是集展覽展示、學(xué)術(shù)交流、轉(zhuǎn)化服務(wù)、行業(yè)論壇為一體的專業(yè)服務(wù)平臺(tái)，本屆CACLP薈聚海內(nèi)外20多個(gè)國家和地區(qū)的體外診斷全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)參展，以及10余萬人次參展參會(huì)。
神州醫(yī)療攜精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)平臺(tái)-藥物基因組學(xué)（PGx）整體解決方案及基于大模型支持的多模態(tài)科研平臺(tái)等產(chǎn)品與解決方案亮相大會(huì)，助力中國藥物基因組學(xué)的臨床應(yīng)用和科研全面發(fā)展。會(huì)議期間，神州醫(yī)療展臺(tái)現(xiàn)場吸引了眾多專家學(xué)者蒞臨交流，產(chǎn)品及解決方案備受關(guān)注。
藥物基因組學(xué)解決方案助力個(gè)體化用藥
藥物基因組學(xué)（PGx）是提高合理用藥水平的一種重要方法。它以藥效和安全性為主要目標(biāo)，研究藥物在體內(nèi)代謝過程導(dǎo)致差異的基因特性，以及研究基因變異所致的不同病人對(duì)藥物的不同反應(yīng)。藥物基因組學(xué)打破了傳統(tǒng)“千人一方”的給藥模式，利用基因多態(tài)性對(duì)患者進(jìn)行“量體裁藥”，實(shí)現(xiàn)提高藥效、縮短病程、節(jié)省費(fèi)用，同時(shí)降低藥物不良反應(yīng)發(fā)生率。
神州醫(yī)療藥物基因檢測聚焦心腦血管、糖尿病、精神類疾病等個(gè)體化用藥領(lǐng)域，以本地化臨床組學(xué)實(shí)時(shí)循證注釋、解讀知識(shí)庫iCMDB（intelligence in Clinical Medicine for Decision-making and Best practices）為基礎(chǔ)，專注藥物基因組學(xué)臨床應(yīng)用研究，依托藥物基因組數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Clair，提供個(gè)體化精準(zhǔn)用藥整體解決方案。一方面可以為臨床醫(yī)生和藥師提供決策支持，另一方面幫助病人選擇合適的藥物，最大化藥效，最小化藥物風(fēng)險(xiǎn)。
精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)平臺(tái)-藥物基因組學(xué)（PGx）整體解決方案的核心數(shù)據(jù)庫iCMDB知識(shí)庫，是基于循證醫(yī)學(xué)等級(jí)的多維知識(shí)庫，可以支撐并輔助進(jìn)行精準(zhǔn)醫(yī)療診斷、臨床決策支持及其他人工智能應(yīng)用。包含了疾病、生物標(biāo)記物、變異位點(diǎn)、藥物、參考文獻(xiàn)等基礎(chǔ)元素，涵蓋腫瘤、藥物基因組學(xué)、單基因遺傳病、線粒體疾病、傳染性疾病、代謝類疾病、慢性病、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等知識(shí)庫。利用熱點(diǎn)短陣等多種智能醫(yī)學(xué)檢索分析模型自動(dòng)關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)元素及各大知識(shí)庫，在分子腫瘤學(xué)、藥物基因組學(xué)、遺傳學(xué)等領(lǐng)域?yàn)榕R床決策提供更詳實(shí)、更可信的循證醫(yī)學(xué)輔助支持。值得關(guān)注的是，iCMDB知識(shí)庫已通過ISO13485醫(yī)療器械管理體系認(rèn)證，并同時(shí)獲得了新加坡衛(wèi)生科技局Class A注冊(cè)生產(chǎn)許可證。
多模態(tài)科研平臺(tái)賦能藥物基因組學(xué)高質(zhì)量發(fā)展
近年來，多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)融合研究已成為國內(nèi)外研究熱點(diǎn)，特別是隨著藥物基因組學(xué)、腫瘤診療、神經(jīng)系統(tǒng)疾病等復(fù)雜疾病領(lǐng)域的多模態(tài)研究的不斷深入，多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)融合研究更是進(jìn)一步提升了復(fù)雜疾病的醫(yī)療質(zhì)量，推動(dòng)了精準(zhǔn)診療向數(shù)字化、智能化發(fā)展。不過，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的臨床研究依然存在數(shù)據(jù)融合難、專業(yè)分析難等諸多挑戰(zhàn)。
針對(duì)臨床需求和痛點(diǎn)，深耕醫(yī)療大數(shù)據(jù)多年的神州醫(yī)療聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)，以多模態(tài)大數(shù)據(jù)為基座、多維度人工智能技術(shù)為核心，建設(shè)多模態(tài)科研平臺(tái)。平臺(tái)通過對(duì)多種醫(yī)學(xué)模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合建模分析，進(jìn)行個(gè)體化藥物劑量的研究、精準(zhǔn)藥物療效的研究，及藥物不良反應(yīng)的研究，有效助力藥物基因組學(xué)高質(zhì)量發(fā)展。
多模態(tài)科研分析流程
多模態(tài)科研對(duì)藥物基因組學(xué)的研究價(jià)值主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：
隨著大模型時(shí)代的到來，多模態(tài)科研平臺(tái)核心AI技術(shù)逐步升級(jí)至多模態(tài)大模型，高效實(shí)現(xiàn)不同研究領(lǐng)域的下游任務(wù)遷移，力求以數(shù)據(jù)融合為基礎(chǔ)、AI技術(shù)為核心、臨床科研為目標(biāo)，形成基于多模態(tài)的數(shù)據(jù)密集型醫(yī)學(xué)研究新范式，占領(lǐng)醫(yī)學(xué)研究新高地，逐步推動(dòng)多模態(tài)技術(shù)臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化精準(zhǔn)診療。
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