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公司新聞 媒體報(bào)道 專家觀點(diǎn)
DT時(shí)代,看影像大數(shù)據(jù)平臺(tái)如何喚醒“沉睡數(shù)據(jù)”
2022-09-15 分享:
大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,正在激發(fā)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的潛能。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示,目前醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過80%來自于醫(yī)學(xué)影像,但這些海量影像數(shù)據(jù),卻還在“沉睡”,并未形成可歸納、可應(yīng)用的大數(shù)據(jù)。醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的管理與運(yùn)用,影響著相關(guān)科研與產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,一個(gè)能解決醫(yī)學(xué)影像“數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)利用與共享”等難題的影像大數(shù)據(jù)平臺(tái),是行業(yè)的深深呼喚。

最近,我們走訪調(diào)研了行業(yè)突出痛點(diǎn),匯總了醫(yī)院和醫(yī)生在影像數(shù)據(jù)應(yīng)用中面臨的一些問題,并從神州醫(yī)療的角度進(jìn)行了探討和解答。


Q1:醫(yī)院影像信息系統(tǒng)多、接口多,各科室的數(shù)據(jù)分散保存,如何打通各科室之間的信息壁壘?

A1:頂層設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理

隨著醫(yī)院信息化建設(shè)的整體發(fā)展,各醫(yī)學(xué)影像科室已逐步建立了各自的信息化系統(tǒng),但科室系統(tǒng)間相對(duì)獨(dú)立,系統(tǒng)多、接口多、結(jié)構(gòu)又不同,由此導(dǎo)致醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理分散,缺乏統(tǒng)一的歸檔與管理,存在“信息孤島”問題。高質(zhì)量的影像大數(shù)據(jù)平臺(tái),首先要從頂層設(shè)計(jì)高度幫助醫(yī)院進(jìn)行統(tǒng)籌布局,秉承“充分利舊”的原則,整合院內(nèi)現(xiàn)有的檢查、報(bào)告、影像數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理”,推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)內(nèi)部架起影像科與臨床科室間的信息橋梁,打通全院信息壁壘。

在實(shí)際建設(shè)中,我們可以采用統(tǒng)一接入技術(shù)、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一監(jiān)控、統(tǒng)一安全的平臺(tái)化運(yùn)作模式,解決用戶大規(guī)模的應(yīng)用系統(tǒng)集成問題,將數(shù)據(jù)匯聚、傳遞、業(yè)務(wù)協(xié)同等工作進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)各科室、各系統(tǒng)的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)共享,全力消除“數(shù)據(jù)孤島”,提高數(shù)據(jù)使用效率。在具體使用中,從各類醫(yī)技科室的信息系統(tǒng)中聚合多模態(tài)影像和數(shù)據(jù),從而為每一位患者創(chuàng)建一個(gè)完整連續(xù)的數(shù)據(jù)集。

從醫(yī)院管理角度出發(fā),影像大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè),讓分散在各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)匯聚形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),依托數(shù)據(jù)資產(chǎn),圍繞領(lǐng)導(dǎo)核心關(guān)注的問題,搭建可視化的領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙,讓領(lǐng)導(dǎo)決策更加直觀、客觀、精準(zhǔn)、高效。

南方醫(yī)院大數(shù)據(jù)與人工智能中心研究員 馬鵬程:在醫(yī)院信息系統(tǒng)建設(shè)過程中,最大的浪費(fèi)就是推倒重來,在現(xiàn)有基礎(chǔ)上,打破醫(yī)院內(nèi)的“信息孤島”和“應(yīng)用孤島”,醫(yī)院需要一個(gè)從頂層設(shè)計(jì)高度來規(guī)劃部署的綜合性應(yīng)用平臺(tái)。


Q2:臨床診療過程中產(chǎn)生的患者數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)中,臨床醫(yī)生怎么能一站式快速調(diào)用一個(gè)患者的各類影像數(shù)據(jù)?

A2:以患者為中心的臨床統(tǒng)一發(fā)布

臨床科室期望實(shí)現(xiàn)“以患者為中心”的全醫(yī)技影像管理,影像大數(shù)據(jù)平臺(tái)的臨床統(tǒng)一發(fā)布功能,以患者獲益為中心,提供臨床調(diào)閱全科影像檢查一體化視圖,幫助臨床、影像科醫(yī)生提供便捷、一體化影像調(diào)閱的服務(wù)。

臨床統(tǒng)一發(fā)布在打通各醫(yī)技科室數(shù)據(jù)中卓見成效:它將PACS系統(tǒng)擴(kuò)展到全院的各級(jí)臨床科室、住院病區(qū),與臨床、住院醫(yī)生工作站整合,允許臨床醫(yī)生在臨床醫(yī)生工作站和移動(dòng)端查看病人的歷次影像結(jié)果及影像資料。

此外,實(shí)現(xiàn)全院范圍內(nèi)多模態(tài)數(shù)據(jù),諸如放射、超聲、內(nèi)鏡、病理等的各類影像檢查數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化及統(tǒng)一發(fā)布、多終端調(diào)閱。All in One的多模態(tài)影像數(shù)據(jù)展示,提高了臨床對(duì)于患者影像資料獲取的便捷性和全面性,大大提升了臨床診療效率,打造真正具有臨床意義的臨床影像門戶。


Q3:面對(duì)海量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù),怎么通過相關(guān)影像數(shù)據(jù)處理工具,最終把原始影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為服務(wù)科研的高質(zhì)量數(shù)據(jù)?

A3:規(guī)范化數(shù)據(jù)標(biāo)注

首先,我們要明白,從原始影像資料到可以應(yīng)用于科研的影像數(shù)據(jù),需要突破兩個(gè)難點(diǎn)。其一是如何將多樣化和非同質(zhì)化的數(shù)據(jù)納入統(tǒng)一的規(guī)范或者標(biāo)準(zhǔn)。其次就是規(guī)范化的數(shù)據(jù)標(biāo)注。

臨床醫(yī)生對(duì)于圖像是否有科研價(jià)值的判斷,需要嚴(yán)格準(zhǔn)確的標(biāo)準(zhǔn)來輔助,影像及病理標(biāo)注系統(tǒng)基于神州醫(yī)療AI研究院沉淀的人工智能技術(shù),提供專業(yè)的圖像顯示、病變勾畫工具,勾畫完成后用戶可自定義病灶標(biāo)簽。系統(tǒng)還支持多用戶協(xié)同標(biāo)注,易用的標(biāo)注控件大大提升標(biāo)注效率、使標(biāo)注更精準(zhǔn),為下一環(huán)節(jié)的人工智能訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。


Q4:當(dāng)我們有了高質(zhì)量的數(shù)據(jù)之后,如何充分挖掘影像數(shù)據(jù)價(jià)值,助力臨床科研,加速科研產(chǎn)出?

A4:AI賦能的科研平臺(tái)

經(jīng)過處理的標(biāo)準(zhǔn)化、高質(zhì)量影像數(shù)據(jù)是開展有效臨床科研的根基。

不斷發(fā)展的AI技術(shù)使影像數(shù)據(jù)的深度挖掘成為可能,更提高了臨床科研的效率。前沿的AI應(yīng)用,可以將臨床、影像、基因等多組學(xué)數(shù)據(jù)有機(jī)融合,采用基于深度學(xué)習(xí)、影像組學(xué)和大數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù),構(gòu)建個(gè)性化機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型,智能分析并輸出相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)反哺臨床科研的同時(shí),學(xué)習(xí)模型經(jīng)過高質(zhì)量數(shù)據(jù)的不斷訓(xùn)練,日趨成熟,實(shí)現(xiàn)模型的自適應(yīng)。

而且,好的科研平臺(tái),必須基于對(duì)醫(yī)療臨床路徑及醫(yī)生科研需求的洞察。圍繞科研需求構(gòu)建的科研影像專病數(shù)據(jù)庫和綜合知識(shí)庫,更能按照科研需求集成數(shù)據(jù)、整合資源,優(yōu)化醫(yī)療科研服務(wù)端各個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,提升科研工作體驗(yàn)和效率,讓醫(yī)務(wù)人員回歸本職工作。

川北醫(yī)學(xué)院附屬醫(yī)院放射科副主任 陳天武:大數(shù)據(jù)技術(shù)與醫(yī)學(xué)影像的有機(jī)融合,為影像科研提供了新機(jī)遇。比如,影像組學(xué)為大樣本的研究,要從數(shù)據(jù)量和入組規(guī)范中尋找一個(gè)折中點(diǎn),保障基本的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)質(zhì)量,這時(shí)候一個(gè)專業(yè)的影像科研平臺(tái),可以為大樣本、多特征、多序列和多方法的影像組學(xué)研究提供數(shù)據(jù)支撐。


“一云三平臺(tái)”智能影像全景布局,構(gòu)建智能影像新生態(tài)

影像大數(shù)據(jù)平臺(tái)是神州醫(yī)療“一云三平臺(tái)”智能影像全景產(chǎn)品的重要一環(huán):“一云”即神飛云智能影像云;“三平臺(tái)”包括影像大數(shù)據(jù)平臺(tái)、區(qū)域影像協(xié)同平臺(tái)以及院內(nèi)影像平臺(tái)。

基于神州醫(yī)療多年潛心大數(shù)據(jù)和人工智能的沉淀與創(chuàng)新,神州醫(yī)療智能影像平臺(tái)針對(duì)醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點(diǎn),聚焦前沿應(yīng)用,以“一云三平臺(tái)”戰(zhàn)略布局,開放聚合合作伙伴,為各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供“全流程、智能化、全功能”的專業(yè)影像服務(wù),致力于構(gòu)建智能影像新生態(tài)。

神州醫(yī)療智能影像平臺(tái)已成功賦能千余家中國(guó)醫(yī)療用戶。從“全國(guó)百佳醫(yī)院”南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院,到中原腹地河南省汝州市各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu),再到西藏邊陲的墨脫縣人民醫(yī)院,都能看到神州醫(yī)療的身影。神州醫(yī)療智能影像平臺(tái)適應(yīng)多種臨床場(chǎng)景,可為大型三級(jí)醫(yī)院升級(jí)迭代全院醫(yī)技科室業(yè)務(wù)系統(tǒng),促進(jìn)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展;也可為信息化建設(shè)不足的基層醫(yī)院提供急需、易獲得的智能影像服務(wù)。神州醫(yī)療智能影像平臺(tái)助力更多醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)四重目標(biāo):改善診療效果、提升患者體驗(yàn)、提升科研水平、增強(qiáng)醫(yī)院實(shí)力,賦能“健康中國(guó)2030”戰(zhàn)略。

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