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DHC研究院
自然語言處理NLP
概述

自然語言處理——通過文本分割、命名實(shí)體識別、關(guān)系識別、句法分析、命名實(shí)體識別標(biāo)準(zhǔn)化等自然語言處理方法,實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)文本的自動結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化                        

醫(yī)學(xué)文本的特征
臨床文本中各事件的時間關(guān)聯(lián)性
臨床文本中各實(shí)體關(guān)系的多樣性
醫(yī)學(xué)術(shù)語的多樣性和多義性
臨床文本語法結(jié)構(gòu)的不規(guī)范性
采用的技術(shù)
主動學(xué)習(xí)
提高人工標(biāo)注效率
深度學(xué)習(xí)
自動提取文本特征,減輕醫(yī)學(xué)表述的多樣性和稀疏性影響
遷移學(xué)習(xí)
充分利用已積累的模型,減輕模型訓(xùn)練成本
強(qiáng)化學(xué)習(xí)
文本生成和對話系統(tǒng)
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