媒體報(bào)道
專家觀點(diǎn)
2022-10-12
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科技發(fā)展使醫(yī)療領(lǐng)域的研究不斷取得突破，且速度越來越快。每一次新技術(shù)的應(yīng)用，都照亮了人類醫(yī)療應(yīng)用前路，帶來革新：多組學(xué)研究作為探究生物系統(tǒng)中多種物質(zhì)之間相互作用的方法，推進(jìn)了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展；Digital Twins（數(shù)字孿生）駕起物理世界和數(shù)字世界之間的橋梁，讓治療決策及手術(shù)方案更加安全有效成為可能……
近日，神州醫(yī)療“以數(shù)論道 助推醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展”系列學(xué)術(shù)研討會，分別以“精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與多組學(xué)分析研究”、“Digital Twins在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用探索”為主題，探討和交流了新技術(shù)和新方法在驅(qū)動醫(yī)學(xué)應(yīng)用發(fā)展等方面的價(jià)值，分享了在實(shí)際應(yīng)用中的心得?，F(xiàn)整理論壇精彩回顧，以饗讀者。
精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)與多組學(xué)分析研究
張老師通過UK Biobank獲取新冠肺炎研究的相關(guān)數(shù)據(jù)，經(jīng)分析得出新冠肺炎的易感性和嚴(yán)重度與個(gè)體的遺傳因素、生活方式、健康狀況、生物生理因素等諸多方面相關(guān)，并分析了不同危險(xiǎn)因素在調(diào)整了混雜因素后分別與新冠肺炎的關(guān)系。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)不同種族的易感性及嚴(yán)重度有差異，相較于O血型而言，A型及其他血型的人更容易感染。遺傳因素（包括多基因風(fēng)險(xiǎn)評估）與易感性和嚴(yán)重度有關(guān)，尤其是在嚴(yán)重度方面，并存在種族差異。有基礎(chǔ)病及生物學(xué)年齡大與新冠肺炎患病及嚴(yán)重度有關(guān)。解決方案可以采用健康的生活方式、加強(qiáng)營養(yǎng)及鍛練、增強(qiáng)免疫力、抗衰老、消炎抗氧化、控制基礎(chǔ)病以及將來的個(gè)體化預(yù)防和治療等方法降低患病及成為重癥的風(fēng)險(xiǎn)。
隨著人類健康大數(shù)據(jù)的不斷積累，相關(guān)研究的深入和擴(kuò)展，人類遺傳學(xué)對藥物研發(fā)全過程正在發(fā)揮日益重要的作用。總結(jié)進(jìn)入I期臨床的藥物靶點(diǎn)的多方數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，有人類遺傳學(xué)證據(jù)的藥物靶點(diǎn)成功率是其他靶點(diǎn)的兩倍。在不同種族人群中開展遺傳學(xué)和多組學(xué)研究是有重要價(jià)值的，一方面它可以抓取更多藥物靶點(diǎn)所在基因組區(qū)域和潛在生物學(xué)機(jī)制，另一方面，它可以進(jìn)一步提高我們對于遺傳信息的分辨度，尤其疾病的遺傳特征，從而可以更精準(zhǔn)地找到靶向基因。
不同人群的生物學(xué)背景是相通的，但是遺傳架構(gòu)和環(huán)境暴露因素存在差異，因此不同人群之間的疾病風(fēng)險(xiǎn)特征，致病因素或存在著異質(zhì)性。面對這種差異性，我們通常可以通過生物標(biāo)志物或遺傳背景挑選精準(zhǔn)人群，以便能夠更加個(gè)性化地評估后續(xù)成藥靶點(diǎn)的有效性，安全性，以及疾病預(yù)防解決方案。
基因組是人類生命密碼，精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)是臨床信息學(xué)和基因組數(shù)據(jù)科學(xué)的聯(lián)姻。目前醫(yī)院臨床數(shù)據(jù)包括來自生理生化病理實(shí)驗(yàn)室、免疫實(shí)驗(yàn)室、圖像和基因組實(shí)驗(yàn)室的數(shù)據(jù)?；蚪M數(shù)據(jù)科學(xué)是跨學(xué)科、高技術(shù)的前沿領(lǐng)域，能夠使用強(qiáng)大的計(jì)算和統(tǒng)計(jì)方法來解碼隱藏在DNA序列中的功能信息，并且將臨床和基因組大數(shù)據(jù)多模態(tài)整合，能夠?qū)Σ煌巳杭膊∵M(jìn)行預(yù)測、預(yù)防，而不再是傳統(tǒng)一刀切的診斷治療模式。
神州醫(yī)療精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)生態(tài)服務(wù)系統(tǒng)，覆蓋了從基因組數(shù)據(jù)生產(chǎn)、分析、注釋，到臨床報(bào)告，以及醫(yī)院常用的LDT/IVD 設(shè)計(jì)和研發(fā)等環(huán)節(jié)，是一個(gè)成功運(yùn)用生物信息和人工智能工具及知識庫、指南于一體的簡單安全、高效協(xié)作系統(tǒng)，能夠幫助大型三甲醫(yī)院等機(jī)構(gòu)，有效解決大數(shù)據(jù)處理耗時(shí)長和缺乏跨學(xué)科知識和團(tuán)隊(duì)等方面難題，以創(chuàng)新性推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)，實(shí)現(xiàn)人人健康。
Digital Twins在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用探索
孿生數(shù)字人是一項(xiàng)多學(xué)科融合技術(shù)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于影視、傳媒、游戲、金融、文旅等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，但是在醫(yī)療行業(yè)里的應(yīng)用還處于初期探索階段。孿生數(shù)字人在醫(yī)療中，可以運(yùn)用于解剖學(xué)模型、數(shù)字人電子病歷、數(shù)字人教學(xué)和醫(yī)療培訓(xùn)等應(yīng)用場景。進(jìn)一步地，我們可以把孿生數(shù)字人運(yùn)用到醫(yī)療健康行業(yè)中，建立真實(shí)世界病人、醫(yī)護(hù)和醫(yī)療保健服務(wù)的虛擬孿生模型。運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)，我們計(jì)劃開發(fā)4D病例記錄和可視化、糖尿病預(yù)防和診療方案、心血管病數(shù)據(jù)分析和標(biāo)定平臺等應(yīng)用示例。未來，相信數(shù)字孿生技術(shù)可以幫助醫(yī)療行業(yè)以更快速、更經(jīng)濟(jì)的方式為患者提供治療方案。
醫(yī)療大數(shù)據(jù)是一座“金礦”，我們都是淘金人。當(dāng)前，麻醉學(xué)科正在向圍術(shù)期醫(yī)學(xué)科發(fā)展，但是圍術(shù)期涉及到的海量數(shù)據(jù)，還沒有被充分利用。大數(shù)據(jù)和人工智能賦能圍術(shù)期醫(yī)學(xué)建設(shè)，讓海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)完成蛻變，形成標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化的圍術(shù)期專病數(shù)據(jù)治理平臺。我們醫(yī)院基本實(shí)現(xiàn)了全院數(shù)據(jù)的數(shù)字化，未來，醫(yī)院希望建成一個(gè)基于圍術(shù)期專病庫的產(chǎn)學(xué)研一體化平臺，相信結(jié)合Digital Twins技術(shù)后，圍術(shù)期專病庫將能開展更精準(zhǔn)的預(yù)測，推動醫(yī)療管理與科學(xué)研究發(fā)展。
隨著5G和硬件性能的提升，具有實(shí)時(shí)更新、模擬預(yù)測、動態(tài)交互等功能的Digital Twins技術(shù)逐漸在醫(yī)療領(lǐng)域展現(xiàn)出無限潛能。神州醫(yī)療依托于自身強(qiáng)大的基于大數(shù)據(jù)治理和AI技術(shù)的兩大引擎，目前，我們已經(jīng)開發(fā)影像分割與識別分析、臨床預(yù)測模型、病理分割與識別分析等AI技術(shù)，進(jìn)而把多個(gè)模態(tài)的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，致力于打造一個(gè)多模態(tài)可視化交互的個(gè)性化診療平臺，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化輔助決策、臨床診療路徑推薦等功能。
技術(shù)進(jìn)步一日千里，醫(yī)療健康行業(yè)何去何從，固守還是革新？答案顯然是后者。作為以大數(shù)據(jù)和人工智能為核心優(yōu)勢的醫(yī)療科技企業(yè)，神州醫(yī)療深耕醫(yī)療大數(shù)據(jù)、智能影像平臺、精準(zhǔn)醫(yī)療和藥企數(shù)字化四大業(yè)務(wù)領(lǐng)域，堅(jiān)持用科技力量，賦能美好生命與醫(yī)療創(chuàng)新。通過神州醫(yī)療系列學(xué)術(shù)論壇，我們和業(yè)內(nèi)專家共同探索行業(yè)前沿技術(shù)和創(chuàng)新應(yīng)用，致力于讓醫(yī)療科技普惠更多人群。
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