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近日，神州醫(yī)療“以數(shù)論道 助推醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展”系列學(xué)術(shù)研討會(huì)，連續(xù)舉辦了三場大數(shù)據(jù)主題活動(dòng)，來自產(chǎn)、學(xué)、研、用的多方專家，圍繞“數(shù)智化心血管疾病?？平ㄔO(shè)”、“醫(yī)院科研數(shù)據(jù)平臺(tái)和人工智能的應(yīng)用探討”、“數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)”幾大主題，分別就如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代，開展?？平ㄔO(shè)、臨床科研、數(shù)據(jù)安全保護(hù)等熱點(diǎn)議題，進(jìn)行了精彩分享和深入交流?，F(xiàn)整理論壇精彩回顧，以饗讀者。

數(shù)智化助力全周期慢病管理

數(shù)字療法融合了智能手機(jī)、AI、算法等諸多前沿技術(shù)和手段，可以非常靈活有效地進(jìn)行慢病管理，提高患者依從性，解放醫(yī)生，降低效益成本。數(shù)字療法有多種組合和形式，如果數(shù)字療法和藥物、設(shè)備及其他療法聯(lián)合使用，會(huì)大大提升治療和預(yù)后的效率。除了心血管慢病，數(shù)字療法還被應(yīng)用于精神疾病、慢性疼痛以及呼吸道疾病等其他慢病。她預(yù)測，數(shù)字療法擁有非常廣闊的應(yīng)用前景，將會(huì)如雨后春筍般蓬勃發(fā)展，觸及到人類健康管理、健康預(yù)測、疾病管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等各個(gè)角落。

通過有效的健康管理，可以降低慢性疾病發(fā)病率、顯著提升預(yù)期壽命。數(shù)智化慢病管理需要臨床和技術(shù)團(tuán)隊(duì)攜手并進(jìn)，而且要從管理者和被管理者的需求出發(fā)，創(chuàng)新性地用軟硬件結(jié)合的方式。

借助云計(jì)算與智能輔助決策打造的社區(qū)/企業(yè)慢病防控方案，能夠運(yùn)用于養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、基層診所和衛(wèi)生院、企事業(yè)單位等多種場景，幫助居民降低健康風(fēng)險(xiǎn)和提升生活質(zhì)量，以及協(xié)助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)構(gòu)建智慧慢病防控體系。

醫(yī)藥行業(yè)從業(yè)人員如何進(jìn)入到大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，智能APP是核心入口之一。神州醫(yī)療致力于創(chuàng)新智能化慢病管理模式，打造的智能慢病管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)從PC端到移動(dòng)端的升級(jí)，具有智能、易用、移動(dòng)化等多重優(yōu)勢，大幅提高醫(yī)院開展慢病管理的效率和質(zhì)量，滿足臨床和科研的需求，提高患者依從性和生活質(zhì)量。

醫(yī)院科研數(shù)據(jù)平臺(tái)和人工智能的應(yīng)用探討

臨床研究的核心是數(shù)據(jù)的采集與分析的過程，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，是驅(qū)動(dòng)臨床科研的雙引擎。但是臨床數(shù)據(jù)的采集存在數(shù)據(jù)分散、缺乏標(biāo)準(zhǔn)、手動(dòng)錄入費(fèi)時(shí)費(fèi)力等問題，使得大量科研數(shù)據(jù)無法轉(zhuǎn)化為醫(yī)學(xué)應(yīng)用。通過大數(shù)據(jù)和人工智能的助力，打造專病數(shù)據(jù)庫，可以把龐大的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化處理，進(jìn)而轉(zhuǎn)化為可用的專科科研數(shù)據(jù)，助力胃腸外科臨床科研，實(shí)現(xiàn)?？瓶蒲谐晒D(zhuǎn)化。

醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景廣泛，高主任從醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)在臨床試驗(yàn)、知識(shí)庫和文獻(xiàn)等幾個(gè)方面的應(yīng)用進(jìn)行了分享。她表示，知識(shí)庫的建設(shè)必須結(jié)合應(yīng)用場景，明確目的和受眾，才能在使用中真正發(fā)揮作用。從技術(shù)層面看，知識(shí)庫正面臨著自動(dòng)更新和知識(shí)融合的挑戰(zhàn)。而且數(shù)據(jù)庫越來越走向精準(zhǔn)精細(xì)化，量不再是唯一衡量標(biāo)準(zhǔn)，更要有質(zhì)。同時(shí)，高主任對(duì)對(duì)神州醫(yī)療助力信息所醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)信息采集和分析評(píng)估平臺(tái)研發(fā)工作表示了感謝。

“多模態(tài)+人工智能”已成為國際國內(nèi)研究熱點(diǎn)，神州醫(yī)療多模態(tài)AI科研平臺(tái)建設(shè)，采用三層遞進(jìn)架構(gòu)：多模態(tài)大數(shù)據(jù)庫-多模態(tài)AI工具平臺(tái)-多模態(tài)AI應(yīng)用系統(tǒng)，數(shù)據(jù)層和工具層部署完成后，可以對(duì)接在AI應(yīng)用系統(tǒng)上，支持診斷、治療、預(yù)后的AI應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)管理、精細(xì)治理和數(shù)據(jù)挖掘功能，釋放多模態(tài)數(shù)據(jù)價(jià)值。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

醫(yī)療信息安全已經(jīng)從被動(dòng)安全進(jìn)入為主動(dòng)的零信任階段和持續(xù)改進(jìn)的相對(duì)信任階段。韓主任認(rèn)為，醫(yī)院信息化安全是持續(xù)改進(jìn)、不斷完善的過程，永無止境。零信任就是永不信任、持續(xù)驗(yàn)證，零信任安全理念在醫(yī)院實(shí)施中不會(huì)一蹴而就，要充分利用醫(yī)院現(xiàn)有安全設(shè)備，結(jié)合醫(yī)院零信任需求場景，制定適合醫(yī)院的零信任安全目標(biāo)和實(shí)施計(jì)劃。

徐律師細(xì)致地梳理了健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的法律監(jiān)管體系，講解了健康醫(yī)療數(shù)據(jù)一般法律監(jiān)管體系和特別法律監(jiān)管體系，明晰了健康醫(yī)療數(shù)據(jù)的分類和定義，并以此為基礎(chǔ)，結(jié)合醫(yī)療行業(yè)的業(yè)務(wù)實(shí)踐，深入淺出地講解了健康醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)的基本要求，做出了相應(yīng)的合規(guī)提示。

國內(nèi)外高度重視數(shù)據(jù)安全問題，“以數(shù)據(jù)為中心”、“多元化主題共同參與”“兼顧數(shù)據(jù)與安全”是數(shù)據(jù)治理的三大要點(diǎn)。在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)處理的過程中，數(shù)據(jù)隱私面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，根據(jù)不同的場景，采用同態(tài)加密、秘密共享、安全多方計(jì)算、差分隱私、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，可以幫助解決數(shù)據(jù)安全中的挑戰(zhàn)。

神州醫(yī)療數(shù)據(jù)安全和合規(guī)的工作按照公司的戰(zhàn)略規(guī)劃分為技術(shù)落地和法律合規(guī)。數(shù)據(jù)的法律合規(guī)概括地來講依托于數(shù)據(jù)的合規(guī)監(jiān)控工具和數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化管理流程，二者的關(guān)系是相輔相成相互促進(jìn)的。數(shù)據(jù)的合規(guī)監(jiān)控工具為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)的分類分級(jí)和數(shù)據(jù)流量分析。在數(shù)據(jù)安全技術(shù)側(cè)的應(yīng)用主要是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)脫敏和加密技術(shù)結(jié)合當(dāng)下先進(jìn)的差分隱私和聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法，滿足醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)可用不可見的要求，同時(shí)在跨科室、跨院、跨區(qū)域的應(yīng)用場景下提升數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化程度，更加安全的進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)研究。

在信息和健康要緊密的交叉融合的大數(shù)據(jù)智能時(shí)代，唯有抓住醫(yī)療大數(shù)據(jù)這個(gè)浪潮，真正把握數(shù)據(jù)的主導(dǎo)權(quán)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化，才能推動(dòng)智慧醫(yī)療創(chuàng)新研究與應(yīng)用，為實(shí)現(xiàn)健康中國提供更有力的數(shù)據(jù)支撐。神州醫(yī)療在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域深耕不輟，將繼續(xù)扎根技術(shù)，用科技力量守護(hù)人民健康。