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專家觀點
2022-07-04
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近日，神州醫(yī)療“以數(shù)論道 助推醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展”系列學術研討會，連續(xù)舉辦了兩場大數(shù)據(jù)主題活動，專家們深入淺出、鞭辟入里，從“數(shù)智化技術助力全周期慢病管理”到“醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)新建設模式的探索與實踐”，多方位、全角度地探討大數(shù)據(jù)技術在臨床診療與科研工作中如何賦能，打通臨床、科研與疾病診療間的“數(shù)據(jù)通路”。
數(shù)智化技術助力全周期慢病管理
隨著我國經(jīng)濟發(fā)展和人口老齡化，慢病已成為重要的公共衛(wèi)生問題。本次研討會邀請到了來自中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院、中國疾病預防控制中心、中國醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院的多位專家，共同解讀在“健康中國”大背景下，如何運用移動智能系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)和人工智能賦能醫(yī)院運營和管理、提高醫(yī)療服務質(zhì)量和緩解醫(yī)療資源不平衡，有效推動主動健康管理與服務的發(fā)展。
張主任分享了《國家心力衰竭質(zhì)量控制與患者管理》的主題報告。他指出，遵循心力衰竭指南指導并在過程中進行嚴格監(jiān)測，對于提升患者治療質(zhì)量十分重要；同時，我們還應該充分利用智能化的監(jiān)測設備，加強對基層醫(yī)院的指導。
醫(yī)護怎么去管理疾病，病人如何做好自我管理，病人與患者之間如何做好互動，這是當前我們在慢病管理中面臨的三個問題，智能APP的使用有利于解決這些難題，但也存在APP太多、管理內(nèi)容重復的詬病，導致病人使用APP的持續(xù)性欠佳，因此，用信息化做好慢病管理，亟需對APP做更深刻的改進。
董教授進行了題為《加強自我管理 助力健康中國》的分享，他表示：“我國醫(yī)學理念的變遷與博弈，經(jīng)歷了被動醫(yī)療-個體健康-醫(yī)防裂隙-理念變遷-理念博弈-群體健康這幾個階段，在新形勢下，我們必須探索慢性病防控適宜技術，通過患者自我管理，提升患者‘健商’，正是解決之道?！?/p>
他建議，借助智能APP的形式，努力實現(xiàn)各科室的一站式服務，同時指出，我們應該更關注廣大農(nóng)村慢性病患者的需求，簡化和普及APP操作，讓患者愿意使用，因為科技的進步，最終的落腳點是造?；颊?、造福百姓。
張教授分享了《智慧醫(yī)院智能互聯(lián)網(wǎng)平臺的建設與實踐》，從智慧醫(yī)院的建設背景、互聯(lián)網(wǎng)平臺設計理念、功能定位與運維管理、互聯(lián)網(wǎng)平臺運行效果四個方面，進行了詳細的介紹。他認為，互聯(lián)網(wǎng)診療已經(jīng)成為慢病管理的重要環(huán)節(jié)，智慧醫(yī)院互聯(lián)網(wǎng)平臺應運而生，對于支撐慢病管理的落地十分重要?；ヂ?lián)網(wǎng)平臺在建設規(guī)劃中，應充分考慮“惠民、惠醫(yī)、惠管、惠研”四個方面服務，在未來，醫(yī)院的互聯(lián)網(wǎng)平臺將完善智能預診、智能導診、遠程門診等創(chuàng)新服務模式，以及進一步與神州醫(yī)療共建，推進慢病管理的落地。
盧博士在題為《創(chuàng)新智能慢病管理平臺 解決行業(yè)痛點》的主題分享中提出，我國慢病患者已超過3億人，慢病負擔已占到總疾病負擔的60%，通過智能APP+人工智能，將大幅提升慢病管理的效率。
神州醫(yī)療深刻理解醫(yī)院、科室、醫(yī)生、藥企和患者的訴求，搭建了大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)技術的智能慢病管理平臺，對接醫(yī)院系統(tǒng)，實現(xiàn)自動分組、智能隨訪、智能外呼、預警和咨詢等功能，連接醫(yī)生和患者，大大提高醫(yī)院開展慢病管理的效率和質(zhì)量，滿足臨床和科研需求，創(chuàng)新智能化慢病管理模式。
醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)新建設模式的探索與實踐
面對海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術，挖掘數(shù)據(jù)價值，服務臨床醫(yī)生，探索發(fā)現(xiàn)更多科研靈感？神州醫(yī)療和來自暨南大學附屬第一醫(yī)院、陜西省腫瘤醫(yī)院的專家齊聚一堂，就醫(yī)療大數(shù)據(jù)如何為臨床科研提質(zhì)增效，打造“臨床為科研提供數(shù)據(jù)支撐，科研轉(zhuǎn)化指導臨床”的良性循環(huán)這一實際問題展開了深入的交流探討。
呂主任分享了《基于臨床大數(shù)據(jù)挖掘的隊列研究》主題報告，從隊列研究概念、特點、類型等，重點介紹了回顧性隊列研究的核心“三板斧”及實踐應用案例分析。他指出，隊列研究中第一板斧是兩組比較表（基線+特有指標）；第二板斧就是生存曲線/積累曲線圖（兩個或多個隊列）；第三板斧是回歸分析表，有了“三板斧”，隊列研究就可以迎刃而解。
宋主任分享了《基于腫瘤大數(shù)據(jù)的科研平臺建設及應用》，介紹了全院數(shù)據(jù)治理的成功經(jīng)驗，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量效果的方法，總結(jié)分析了醫(yī)院大數(shù)據(jù)平臺面臨的問題和挑戰(zhàn)。在他看來，醫(yī)生應該把精力更多的用于科研課題的研究，從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理冗雜的工作中解脫出來，從而創(chuàng)造更多高質(zhì)量的科學研究。醫(yī)院通過與神州醫(yī)療共建科研大數(shù)據(jù)平臺及專病庫，在科研上取得了突出成效，不僅構建起了全鏈條的醫(yī)院數(shù)據(jù)治理體系，規(guī)范了醫(yī)院數(shù)據(jù)管理，而且達成了科研平臺統(tǒng)一門戶、全院科研分析平臺、肝癌專病庫、卵巢癌專病庫、科研項目管理系統(tǒng)、臨床試驗項目管理系統(tǒng)等多項成果。
許博士分享了《多模態(tài)大數(shù)據(jù)AI科研平臺建設及應用》的主題報告，闡釋了人工智能在影像、臨床大數(shù)據(jù)、精準醫(yī)療、跨模態(tài)分析等多個領域的應用。她表示，“單模態(tài)正在向多模態(tài)大數(shù)據(jù)融合發(fā)展，神州醫(yī)療建設的多模態(tài)數(shù)據(jù)AI平臺，借助多模態(tài)大數(shù)據(jù)庫、多模態(tài)AI工具平臺以及多模態(tài)AI應用系統(tǒng)三層遞進架構，充分挖掘多模態(tài)數(shù)據(jù)價值，能更好的助力醫(yī)院產(chǎn)生國際先進水平的科研成果，并大幅提升醫(yī)療服務效率?！?/p>
未來醫(yī)療，誰與爭鋒？一定是那些敏銳抓住時代變化、與時俱進，做出靈活調(diào)整的機構和企業(yè)。隨著大數(shù)據(jù)、人工智能新興技術的不斷成熟，“大數(shù)據(jù)+AI+醫(yī)療”的深度融合加速了醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，形成了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。神州醫(yī)療作為長期深耕在醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領域的創(chuàng)新企業(yè)，憑借全鏈條大數(shù)據(jù)治理能力、多模態(tài)AI技術，打通臨床數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)和基因組學數(shù)據(jù)間的壁壘，著力推動篩診治管研一體化，幫助醫(yī)療機構在未來醫(yī)療時代決勝千里。
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