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作為國內(nèi)最受關(guān)注的科技獎項(xiàng)之一，“金i獎”致力于多層次、多維度、專業(yè)化地遴選出中國新科技產(chǎn)業(yè)中那些具有活力和創(chuàng)新基因的企業(yè)，挖掘科學(xué)創(chuàng)新進(jìn)程中的核心力量，始終堅(jiān)持面向各行各業(yè)，探尋中國新科技的力量，為相關(guān)政府職能、經(jīng)濟(jì)區(qū)域、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、產(chǎn)學(xué)研政策部門提供戰(zhàn)略咨詢和支持性參考依據(jù)。經(jīng)過數(shù)輪遴選，結(jié)合專業(yè)分析師意見，正式發(fā)布“金i獎”獲獎名單。

作為“國際一流、國內(nèi)領(lǐng)先”的醫(yī)療大數(shù)據(jù)及人工智能企業(yè)，神州醫(yī)療自2016年開始先后承擔(dān)了包括國家腫瘤大數(shù)據(jù)中心、全國心血管大數(shù)據(jù)平臺、中國罕見病注冊登記系統(tǒng)、中國腎臟病大數(shù)據(jù)平臺、衛(wèi)健委全國新冠數(shù)據(jù)庫等在內(nèi)的多個(gè)全國性專病數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)與維護(hù)工作。

隨著大模型時(shí)代的到來，神州醫(yī)療依托平臺匯聚的高質(zhì)量海量醫(yī)療數(shù)據(jù)，堅(jiān)持自主技術(shù)創(chuàng)新，不僅形成了從數(shù)據(jù)融合、治理到分析的完整閉環(huán)，而且通過深度學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)，訓(xùn)練出支持多模態(tài)醫(yī)療應(yīng)用的大模型，賦能多個(gè)醫(yī)療場景應(yīng)用，全面提升大模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用能力，成為推動醫(yī)療健康事業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展的重要力量。

技術(shù)引領(lǐng)，創(chuàng)新驅(qū)動的AI核心力量

神州醫(yī)療大模型的技術(shù)優(yōu)勢是其在醫(yī)療AI領(lǐng)域領(lǐng)先地位的基石。依托于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速進(jìn)步和高質(zhì)量醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷積累，神州醫(yī)療大模型以AI技術(shù)為核心，自主研發(fā)了集文本、影像、病理、精準(zhǔn)醫(yī)療等四大模態(tài)基座模型為一體的醫(yī)療垂直領(lǐng)域多模態(tài)大模型。

通過深度治理臨床數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、病理數(shù)據(jù)和基因數(shù)據(jù)，神州醫(yī)療大模型實(shí)現(xiàn)了臨床診療、智能科研、健康管理、醫(yī)院運(yùn)營、智能疾控等多場景應(yīng)用的全面賦能。不僅擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，能夠?qū)嫶蟮尼t(yī)療數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為醫(yī)療決策提供深度洞察，為醫(yī)學(xué)研究提供智能引擎，而且在多個(gè)層面上推動了醫(yī)療服務(wù)的革新和優(yōu)化。此外，神州醫(yī)療行業(yè)領(lǐng)先的多模態(tài)AI能力在?？茖２〉木珳?zhǔn)診療上展現(xiàn)出顯著的推理生成能力，可有效提升診療效率和準(zhǔn)確性。

價(jià)值為先，臨床轉(zhuǎn)化與精準(zhǔn)診療的實(shí)踐典范

應(yīng)用價(jià)值是衡量垂直領(lǐng)域大模型優(yōu)勢的關(guān)鍵指標(biāo)。神州醫(yī)療大模型的應(yīng)用價(jià)值優(yōu)勢體現(xiàn)在其對醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的全面提升和醫(yī)療效率的顯著增強(qiáng)上。通過與南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院的合作，神州醫(yī)療建立了國內(nèi)首個(gè)大模型輔助的全院多模態(tài)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)，這一系統(tǒng)不僅統(tǒng)一了醫(yī)院的數(shù)據(jù)管理，還極大提高了數(shù)據(jù)的利用效率和診療的精準(zhǔn)度。此外，神州醫(yī)療還支持重慶大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院建設(shè)了國內(nèi)首個(gè)大模型支撐的智能腫瘤學(xué)知識庫，為腫瘤學(xué)研究和臨床治療提供了強(qiáng)有力的知識支持。

在臨床科室的應(yīng)用上，神州醫(yī)療大模型利用大數(shù)據(jù)、人工智能及多模態(tài)融合技術(shù)，整合結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)文本、電生理信號、醫(yī)學(xué)影像、數(shù)字病理、基因組學(xué)等不同模態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合多模態(tài)臨床輔助決策技術(shù)和權(quán)威醫(yī)學(xué)知識庫，以全鏈條、一站式智能數(shù)據(jù)處理與臨床決策能力，在診斷、治療、預(yù)后等診療環(huán)節(jié)為醫(yī)生提供多模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法的智能輔助決策服務(wù)。不僅大幅度提升了醫(yī)生的工作效率，而且提高了臨床診療的準(zhǔn)確率，改善了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量，降低了醫(yī)療成本，增強(qiáng)了患者的滿意度，助力醫(yī)院?？颇芰μ嵘纬舍t(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐典范。

國際肯定，全球舞臺上的中國智慧

神州醫(yī)療大模型在國際舞臺上的卓越表現(xiàn)，彰顯了其在醫(yī)療AI領(lǐng)域的國際聲譽(yù)和影響力。在美國舊金山Github總部剛剛結(jié)束的全球罕見病大模型AI技術(shù)大賽中，神州醫(yī)療攜手北京協(xié)和醫(yī)院等頂尖團(tuán)隊(duì)，與國際對手展開了技術(shù)與智慧的較量，并以卓越的大模型表現(xiàn)，取得了全球前三的好名次。這一成績不僅展示了神州醫(yī)療在醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)力，也體現(xiàn)了神州醫(yī)療大模型在國際醫(yī)療AI領(lǐng)域的卓越競爭力。

基于神州醫(yī)療大模型技術(shù)應(yīng)用，神州醫(yī)療與國內(nèi)外知名學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)以及專家學(xué)者合作，在腫瘤、罕見病、腎臟病、新冠、精準(zhǔn)醫(yī)療以及隱私保護(hù)等多病種、多領(lǐng)域形成豐碩科研成果，文章發(fā)表在BMJ、The Lancet Regional Health、Nature Genetics等國際高水平學(xué)術(shù)刊物上，為全球醫(yī)療健康事業(yè)貢獻(xiàn)中國智慧和中國方案。