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專家觀點(diǎn)
2024-04-22
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近日，由中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所牽頭的科技創(chuàng)新2030“新一代人工智能”重大項(xiàng)目“跨模態(tài)醫(yī)療分析推理技術(shù)與系統(tǒng)”項(xiàng)目結(jié)題會(huì)召開。神州醫(yī)療負(fù)責(zé)的課題五“跨模態(tài)醫(yī)療類人智能推理與輔助診療系統(tǒng)”順利通過(guò)驗(yàn)收。
當(dāng)下，利用跨模態(tài)醫(yī)療知識(shí)推動(dòng)人工智能輔助診療已成為國(guó)家的重大需求，然而跨模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)具有海量異構(gòu)、時(shí)空依賴、高信息過(guò)載等特點(diǎn)，由此帶來(lái)了內(nèi)容表現(xiàn)形式不規(guī)范、知識(shí)密度分布不均、知識(shí)管理組織效率低、協(xié)同性差和有效利用難等突出問(wèn)題，以至于從醫(yī)療數(shù)據(jù)獲取知識(shí)、面向醫(yī)療知識(shí)進(jìn)行跨模態(tài)醫(yī)療分析推理成為全球人工智能輔助醫(yī)生診療的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。
針對(duì)上述挑戰(zhàn)，本項(xiàng)目圍繞跨模態(tài)多元知識(shí)統(tǒng)一表征與獲取、大規(guī)?？缒B(tài)醫(yī)療知識(shí)管理、適應(yīng)內(nèi)容演化的知識(shí)圖譜與分析推理、定向到通用推理的泛化機(jī)制、跨模態(tài)醫(yī)療類人智能推理與輔助診療系統(tǒng)等進(jìn)行研究，旨在解決跨模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)治理上的困境。
作為課題五“跨模態(tài)醫(yī)療類人智能推理與輔助診療系統(tǒng)”的負(fù)責(zé)單位，神州醫(yī)療針對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)多源異構(gòu)嚴(yán)重、數(shù)量和形態(tài)增長(zhǎng)迅速的特點(diǎn)，圍繞當(dāng)前人工智能輔助診療可解釋性差、相關(guān)評(píng)價(jià)體系規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化缺失等關(guān)鍵問(wèn)題，在“神州醫(yī)療云”上研究體現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值的輔助診療系統(tǒng)與示范應(yīng)用，包括醫(yī)療知識(shí)導(dǎo)航的類人推理與倫理合規(guī)的醫(yī)療健康服務(wù)。
此課題有兩大創(chuàng)新點(diǎn)：一是提出了一套類人智能推理系統(tǒng)評(píng)價(jià)規(guī)范，突破了跨模態(tài)醫(yī)療分析推理過(guò)程不可知、結(jié)果語(yǔ)義不明晰的局限；二是提出面向類人智能輔助診療的多元量質(zhì)綜合評(píng)價(jià)體系，緩解了當(dāng)前人工智能輔助診療評(píng)價(jià)體系規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)缺失的問(wèn)題，為系統(tǒng)及相關(guān)技術(shù)在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用的驗(yàn)證和推廣奠定了基礎(chǔ)。
會(huì)上，神州醫(yī)療人工智能研究院大數(shù)據(jù)研究部技術(shù)總監(jiān)楊雅婷匯報(bào)了該課題的情況及相關(guān)成果。目前，該課題已在科學(xué)價(jià)值、經(jīng)濟(jì)效益等方面產(chǎn)生成果。在科學(xué)價(jià)值層面，圍繞跨模態(tài)醫(yī)療分析推理，在解決知識(shí)的統(tǒng)一表示、知識(shí)的動(dòng)態(tài)組織與推理的泛化機(jī)制三大科學(xué)問(wèn)題的基礎(chǔ)上，為我國(guó)自主構(gòu)建推理可解釋、診療可回溯、隱私受保護(hù)的新一代跨模態(tài)醫(yī)療類人推理與輔助診療系統(tǒng)，并通過(guò)應(yīng)用示范開展系統(tǒng)普及與應(yīng)用，在新一輪信息化變革中把握先機(jī)贏得主動(dòng)。在經(jīng)濟(jì)效益層面，跨模態(tài)醫(yī)療類人智能推理與輔助診療系統(tǒng)符合循證醫(yī)學(xué)規(guī)則，推理結(jié)果可解釋，推理過(guò)程可回溯，能夠輔助基層醫(yī)生提高診療水平，節(jié)省醫(yī)生培訓(xùn)費(fèi)用、降低病患醫(yī)療費(fèi)用。
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員張文生、北京交通大學(xué)教授朱振峰、中南大學(xué)教授鄒北驥、西北工業(yè)大學(xué)教授黃慶華等分別就負(fù)責(zé)的課題進(jìn)行匯報(bào)。神州醫(yī)療副總裁兼人工智能研究院院長(zhǎng)許娟等專家學(xué)者也通過(guò)線上線下方式參與會(huì)議。
神州醫(yī)療自創(chuàng)立之初就積極參與承擔(dān)各項(xiàng)國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目，與國(guó)內(nèi)外頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)、重點(diǎn)高校、科研院所等合作，累計(jì)承擔(dān)數(shù)十項(xiàng)“十三五”“十四五”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、“科技創(chuàng)新2030”“863計(jì)劃”等國(guó)家、省級(jí)重大科研項(xiàng)目，參與建設(shè)數(shù)個(gè)國(guó)家重大疾病專病數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，支持多個(gè)專病標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集制定，重點(diǎn)支撐我國(guó)腫瘤學(xué)、心臟病學(xué)、腎臟病學(xué)、重癥醫(yī)學(xué)、罕見(jiàn)病及臨床遺傳學(xué)、傳染病學(xué)、婦科腫瘤學(xué)、兒童腫瘤學(xué)及風(fēng)濕免疫學(xué)等學(xué)科的全國(guó)性數(shù)據(jù)體系建設(shè)及研究協(xié)作，將醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)運(yùn)用于多個(gè)臨床領(lǐng)域，挖掘多模態(tài)大數(shù)據(jù)的臨床與科研價(jià)值，助力我國(guó)醫(yī)學(xué)研究的高質(zhì)量發(fā)展。
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