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隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)高速發(fā)展、人工智能技術(shù)不斷突破、數(shù)字智能醫(yī)療時(shí)代的到來(lái)，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展將帶來(lái)健康醫(yī)療模式的深刻變化。近年來(lái)，多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)融合研究已成為國(guó)際國(guó)內(nèi)研究熱點(diǎn)，在腫瘤診療、神經(jīng)系統(tǒng)疾病等復(fù)雜疾病領(lǐng)域的多模態(tài)研究方向不斷探索，以全面提升復(fù)雜疾病的診療質(zhì)量，并逐步推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化精準(zhǔn)診療。然而，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的臨床研究依然存在數(shù)據(jù)融合難、專(zhuān)業(yè)分析難等諸多挑戰(zhàn)。

針對(duì)臨床需求和痛點(diǎn)，深耕醫(yī)療大數(shù)據(jù)多年的神州醫(yī)療聯(lián)合技術(shù)攻關(guān)，以多模態(tài)大數(shù)據(jù)為基座、多維度人工智能技術(shù)為核心，建設(shè)全院級(jí)多模態(tài)大數(shù)據(jù)科研平臺(tái)。

· 針對(duì)數(shù)據(jù)融合難問(wèn)題，通過(guò)OMOP通用數(shù)據(jù)模型、自然語(yǔ)言處理、SNOMED-CT術(shù)語(yǔ)標(biāo)化等自主研發(fā)核心技術(shù)、實(shí)現(xiàn)全國(guó)首個(gè)打通全院多模態(tài)數(shù)據(jù)、構(gòu)建整合-治理-融合體系。覆蓋臨床、影像、病理、超聲、基因等宏觀到微觀、多源異構(gòu)多模態(tài)數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)全生命周期管理，將醫(yī)院沉睡數(shù)據(jù)喚醒，通過(guò)數(shù)據(jù)治理形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

· 針對(duì)專(zhuān)業(yè)分析難問(wèn)題，建設(shè)多模態(tài)AI分析一體化平臺(tái)，深度整合核心AI技術(shù)，開(kāi)發(fā)大量跨模態(tài)數(shù)據(jù)融合算法，支持文本、影像、病理智能標(biāo)注、組學(xué)提取、統(tǒng)計(jì)分析、模型訓(xùn)練、多模態(tài)融合分析、知識(shí)庫(kù)等。顯著提升研究者跨專(zhuān)業(yè)的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析能力，極大縮短科研研發(fā)周期。

產(chǎn)品在南方醫(yī)科大學(xué)南方醫(yī)院等知名醫(yī)院落地應(yīng)用，已完成50余次跨模態(tài)研究，成為大型教學(xué)醫(yī)院進(jìn)行多模態(tài)醫(yī)學(xué)研究的重要支撐力量，加速醫(yī)院科研產(chǎn)出，助力醫(yī)學(xué)研究高質(zhì)量發(fā)展。

隨著大模型時(shí)代的到來(lái)，平臺(tái)核心AI技術(shù)逐步升級(jí)多模態(tài)大模型，高效實(shí)現(xiàn)不同研究領(lǐng)域的下游任務(wù)遷移。力求以數(shù)據(jù)融合為基礎(chǔ)、AI技術(shù)為核心、臨床科研為目標(biāo)，形成基于多模態(tài)的數(shù)據(jù)密集型醫(yī)學(xué)研究新范式，占領(lǐng)醫(yī)學(xué)研究新高地。逐步推動(dòng)多模態(tài)技術(shù)臨床應(yīng)用轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化精準(zhǔn)診療。