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2023-09-01
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近日，中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會“新冠疫情防控數(shù)智化優(yōu)秀典型應(yīng)用案例”發(fā)榜，由國家衛(wèi)生健康委醫(yī)療管理服務(wù)指導(dǎo)中心與神州醫(yī)療聯(lián)合申報的“基于NLP的多模態(tài)新冠EMR結(jié)構(gòu)化融合應(yīng)用”項目入選。該項目由神州醫(yī)療提供技術(shù)支撐，基于數(shù)智化技術(shù)，快速完成關(guān)鍵醫(yī)療信息的整合、提取與標(biāo)準(zhǔn)化，支持新型冠狀病毒感染診療方案的制定，并為跨臨床科研產(chǎn)出相關(guān)分析研究及患者電子病歷（EMR）共享提供支撐服務(wù)。
在新冠疫情爆發(fā)后，來自全國不同醫(yī)療機構(gòu)患者病歷信息數(shù)據(jù)量龐大，且多源異構(gòu)。一方面，有價值的數(shù)據(jù)資源散布在原始病歷中無法應(yīng)用，需去除冗余、標(biāo)準(zhǔn)化后才具備使用價值；另一方面，醫(yī)療機構(gòu)需要基于已有的患者數(shù)據(jù)，學(xué)習(xí)針對這種新型疾病的診療經(jīng)驗，對患者進行快速、準(zhǔn)確地診斷和治療。
基于此背景，國家衛(wèi)生健康委醫(yī)療管理服務(wù)指導(dǎo)中心與神州醫(yī)療合作建設(shè)“基于NLP的多模態(tài)新冠EMR結(jié)構(gòu)化融合應(yīng)用”，利用人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)智化技術(shù)，對海量新冠臨床數(shù)據(jù)進行深度挖掘和分析治理。通過建立全面的疫情數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)對疫情數(shù)據(jù)的匯總、結(jié)構(gòu)化提取、規(guī)范化處理，提高信息處理速度，準(zhǔn)確且高效地完成包括疾病癥狀、診療方式、檢驗化驗結(jié)果等信息的提取和統(tǒng)計分析，為科學(xué)制定醫(yī)療救治指南提供數(shù)據(jù)支撐。
NLP自然語言處理流程圖
此外，通過NLP（自然語言處理）對非結(jié)構(gòu)化病歷數(shù)據(jù)進行清洗、治理、加工，建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫，還可以為跨臨床科研產(chǎn)出相關(guān)分析研究及患者電子病歷（EMR）共享提供重要支撐。
自然語言處理后多模態(tài)結(jié)構(gòu)化EMR數(shù)據(jù)融合
注意的是，項目中采用的數(shù)據(jù)技術(shù)和工作流程還可以同步復(fù)制到不同醫(yī)療場景中。比如在醫(yī)院內(nèi)建立不同病種的單病種數(shù)據(jù)庫，挖掘數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值；推廣全院級跨模態(tài)的數(shù)據(jù)分析，充分利用醫(yī)院存儲的數(shù)據(jù)資源，進一步加大科研產(chǎn)出；在區(qū)域范圍內(nèi)，建設(shè)基于患者就診數(shù)據(jù)跨醫(yī)院、跨地區(qū)共享，真正打破信息孤島，實現(xiàn)多中心臨床試驗數(shù)據(jù)傳輸共享系統(tǒng)，推進臨床試驗管理和研究，提升患者就醫(yī)體驗；作為潛在新發(fā)突發(fā)重大疾病的信息處理新范式，還可提供高效、快速的疾病臨床信息提取方案，支持疾病起因、重要癥狀的歸納以及早期疾病診療方案的制定。
作為國內(nèi)較早成立的醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能公司，神州醫(yī)療專注發(fā)展大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算、機器學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多模態(tài)等前瞻技術(shù)，堅持按照國際通用標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建醫(yī)學(xué)術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)體系，形成以多組學(xué)、多模態(tài)的大數(shù)據(jù)融合-治理-分析閉環(huán)，打通了臨床文本數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、組學(xué)數(shù)據(jù)之間的壁壘，參與建設(shè)腫瘤、罕見病、心腦血管、腎臟病等國家重大疾病專病數(shù)據(jù)庫平臺，為臨床科研高質(zhì)量發(fā)展貢獻力量。新趨勢下，神州醫(yī)療正在依托技術(shù)驅(qū)動完成顛覆式的創(chuàng)新，實現(xiàn)多模態(tài)大模型、CV大模型、NLP大模型等升級，全面領(lǐng)跑多模態(tài)大數(shù)據(jù)醫(yī)療AI行業(yè)。
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