媒體報道
專家觀點
2022-08-05
分享：
作為“十三五”期間國家重點研發(fā)計劃項目的重要成果，神州醫(yī)療與北京協(xié)和醫(yī)院聯(lián)合開發(fā)的重癥臨床決策支持系統(tǒng)CDSS，正是院企協(xié)同創(chuàng)新的典范佳作。
重癥先行打造新型AI臨床輔助模式
北京協(xié)和醫(yī)院重癥醫(yī)學科在業(yè)界素有中國重癥醫(yī)學發(fā)源地之稱。無論是重癥醫(yī)學最早的傳播，還是此后學科的規(guī)范與快速發(fā)展，都發(fā)揮了不可替代的作用。時至今日，在全國重癥?？婆琶麜r，協(xié)和醫(yī)院仍然位居榜首。當頂尖醫(yī)院的頂尖?？?，與國內(nèi)醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)的扎實積累“雙劍合璧”，勢必為行業(yè)帶來很大改變。
在2021年8月舉辦的 “協(xié)和重癥大數(shù)據(jù)與人工智能研發(fā)與臨床輔助決策研討培訓會”上，協(xié)和醫(yī)院重癥醫(yī)學科及信息中心，聯(lián)合與神州醫(yī)療共同發(fā)布了重癥臨床決策支持系統(tǒng)。該系統(tǒng)遵循《中國重癥基層診治流程》提出的標準，基于中國特色的重癥醫(yī)學知識庫，提供實時多維度、智能化的臨床輔助決策支持，滿足基層醫(yī)療機構重癥診療需求，有針對性的解決重癥規(guī)范化診療與質(zhì)控管理問題。同時，該系統(tǒng)也是“十三五”國家重點研發(fā)計劃——《基于人工智能的臨床輔助決策支持新型服務模式解決方案》項目的重要成果。項目由神州醫(yī)療作為承擔單位，公司董事長兼CEO史文釗擔任項目負責人，中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)院、中國醫(yī)學科學院腫瘤醫(yī)院、復旦大學、中山大學、浙江大學等作為課題參與單位。
2022年7月，項目成功通過國家科技部驗收。形成了臨床指南及醫(yī)學文獻為基礎，面向臨床診治輔助決策、臨床事件推理預測等功能的知識圖譜，面向診斷、治療和康復的輔助決策及干預知識庫，以及覆蓋問診、初診、診斷和治療全過程的臨床輔助決策云平臺，創(chuàng)造了就醫(yī)閉環(huán)流程的新型臨床輔助模式。
項目基于循證醫(yī)學的原則和證據(jù)體系向醫(yī)生提供決策支持建議，符合當前臨床的可接受度，有利于提升醫(yī)生的工作效率。通過機器深度學習和大數(shù)據(jù)挖掘，自動映射 SNOMED-CT、 LONIC、 ICD-11，將非結構化和半結構化病歷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為更具應用價值的臨床決策和科研信息。這部分數(shù)據(jù)的高度結構化、標準化為系統(tǒng)的準確性奠定了基礎。
作為項目的重要成果，在技術功能上，該CDSS通過配置化的方式將模型實現(xiàn)為一個標準化的 WEB 應用。標準化的WEB 應用可以完成模型輸入信息采集、執(zhí)行預測模型核心邏輯、將模型輸出進行可視化展示等功能，可以實現(xiàn)機器學習模型或者其他復雜決策模型。同時，它支持重癥感染和休克標準化診療意見推薦，并提供來源依據(jù)，采用標準化術語體系、通用的數(shù)據(jù)存儲模型，可以靈活開展多種基于臨床數(shù)據(jù)的機器學習和大數(shù)據(jù)分析模型的研發(fā)。在臨床診療上，通過提供多種規(guī)則引擎及AI算法，可以實現(xiàn)對常用ICU評分計算等復雜業(yè)務流程的輔助診療，從而實時對患者數(shù)據(jù)進行處理和響應。
多年臨床總結高度契合基層重癥診療需求
新冠肺炎爆發(fā)之初的危重病情救治中，重癥醫(yī)學的主力軍角色有目共睹，但不可忽視的一個事實是，基層醫(yī)療機構的重癥醫(yī)學力量仍顯薄弱，重癥救治的規(guī)范化與同質(zhì)化仍有較大的提升空間。
由于重癥病房匯聚了各種生命支持的高精尖設備，每一位患者都是海量信息的集合體，如何處理數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)價值成為必須攻克的難題。而神州醫(yī)療承擔過多項國家大數(shù)據(jù)平臺的經(jīng)驗為項目推進帶來了極大的助力。
依托經(jīng)驗，神州醫(yī)療與北京協(xié)和醫(yī)院合作開發(fā)重癥CDSS時遵循了三種原則。第一，基于循證醫(yī)學的原則和證據(jù)體系向醫(yī)生提供決策支持的建議，保證臨床的可接受度，減少和杜絕誤觸發(fā)和漏觸發(fā)，提升醫(yī)生的工作效率；第二、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高度結構化、標準化，為系統(tǒng)準確性提供堅實基礎；第三，在未來將進一步探索基于人工智能技術的數(shù)據(jù)驅(qū)動的臨床決策支持系統(tǒng)，以知識和證據(jù)的探索挖掘為主要方向。
產(chǎn)學研醫(yī)協(xié)同創(chuàng)新院企合作向未來
此次神州醫(yī)療與協(xié)和醫(yī)院臨床專家團隊、信息團隊合作，聚焦重癥領域推出專科化產(chǎn)品，不僅是神州醫(yī)療在臨床決策支持系統(tǒng)(CDSS)上優(yōu)勢的集中展現(xiàn)，更是產(chǎn)學研醫(yī)協(xié)同創(chuàng)新，醫(yī)療科技企業(yè)與醫(yī)療機構聯(lián)合科研、技術攻關與臨床應用的典范。
基于循證醫(yī)學證據(jù)和完整數(shù)據(jù)分析，CDSS在臨床應用中實時為醫(yī)護人員提供輔助決策支持，輔助優(yōu)化診療方案，自動審核處置醫(yī)囑等合理性，以及針對患者病情提供個性化診療建議。CDSS系統(tǒng)內(nèi)置機器學習系統(tǒng)和知識庫系統(tǒng)， 客戶可以通過機器學習算法庫對于數(shù)據(jù)進行機器學習，訓練出模型，然后將成熟的模型應用于臨床輔助醫(yī)生做出診斷。同時客戶也可以通過已知的指南總結出的知識庫來輔助醫(yī)生做出診斷。在協(xié)和重癥項目中CDSS支持患者相似病歷的推薦和智能導診等應用支持，并取得了醫(yī)院的認可。
知識庫的標準程度直接影響CDSS診斷和建議是否準確，來源于指南，服務于臨床，結合了神州醫(yī)療AI和醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術的CDSS，具有自我學習的能力，加速知識更新和運算模型迭代，不斷提高知識庫的標準程度。
作為醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能的創(chuàng)新企業(yè)，神州醫(yī)療相信，未來重癥醫(yī)學與人工智能、大數(shù)據(jù)技術的緊密結合，必將碰撞出更加絢爛奪目的火花，推動現(xiàn)代重癥醫(yī)學突破創(chuàng)新，把科技力量轉(zhuǎn)化為社會溫度，為人類與疾病的對抗貢獻更強的力量。
TOP
